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腾讯青光眼筛查功能发布眼底疾病社区筛查开放“人工智能模式”

????6月16日,在中国医学会眼科分会第十三届年会上,腾讯与同行医院王宁利专家组共同宣布了联合科研的最新成果:利用人工智能辅助医生对早期青光眼进行智能筛查,鉴别患者。TS在其视力受损前,确保青光眼患者得到及时有效的治疗,准确率达95%以上。此功能已在腾讯正式发布,寻找影子。

????中国医学会眼科分会会长、中国医学会眼科分会青光眼组组长王宁利教授指出,早发现、早诊断、早治疗是预防和治疗青光眼的关键。然而,由于我国青光眼的隐蔽性强、发病机制复杂、眼科医师短缺、医疗资源分布不均,青光眼的早期诊断面临挑战,人工智能辅助技术为青光眼的防治带来了新的思路。

????腾讯医疗健康副总裁王少军表示,在人工智能和远程诊断技术的帮助下,基层医疗机构也有望具备青光眼筛查的条件,这将有助于缓解专业眼科医师的不足,扩大青光眼疾病的覆盖面。e筛查,帮助患者早日发现病情。

????人工智能辅助青光眼筛查的准确率在95%以上。

????去年11月16日,腾讯与同行医院王宁利专家组联合开展了人工智能辅助青光眼诊断的联合研究。通过对大量学科知识、临床数据和专家临床经验的深入研究,腾讯寻影青光眼筛查功能建立了专业的诊断模型,实现了眼底视盘和视杯区域的高精度、像素级分割,智能、准确地计算出视杯到眼底的距离。-椎间盘比率具有重要的临床意义,并协助医生实现快速、稳定的临床参数测量。青光眼特别是早期青光眼的高精度智能识别准确率达95%以上,有助于提高青光眼筛查效率,弥补青光眼诊断专家的不足。

????据报道,在腾讯优图实验室的支持下,腾讯青光眼筛查功能采用了领先的无监督领域自适应技术,提高了多中心图像深度学习模型的泛化能力,有效解决了临床检测中模型性能下降的问题。同时,腾讯优图实验室设计了基于多模型级联的空间关注机制,提高了临床青光眼专家关注的关键领域的权重,提高了模型输出的可解释性,最终提高了青光眼识别的敏感性和特异性。

????社区青光眼防治智能翼

????青光眼是世界上致盲的第二大原因,仅次于白内障。与可手术恢复的白内障相比,青光眼引起的视力丧失是不可逆转的。流行病学调查资料显示,我国原发性青光眼患病率约为3.8%。据估计,到2020年,将有2100万40岁以上的青光眼患者接受治疗。然而,在初次诊断时,75%的慢性闭角型青光眼和开角型青光眼患者处于中晚期,导致不可逆的视力丧失甚至失明,给患者的家庭和社会带来了严重的负担。

????在人工智能的帮助下,只需几秒钟就可以初步判断受检者是否患有眼底疾病,这将有助于缓解专业眼科医师不足的瓶颈,开启基层眼底疾病筛查的新模式。目前,腾讯眼底智能筛选系统已与国内30多家医院联合验证,并在广东、山东、四川、广西等省市的基层医疗卫生机构进行了测试。目前已筛选出6.5万多人。

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????在腾讯阴影筛查的帮助下,优化了眼底疾病筛查的工作流程:患者在基层医疗机构或院外筛查机构拍摄眼底照片,腾讯阴影筛查系统通过远程技术智能分析自动输出评估报告,有助于以提高诊断效率,并最终完成

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发布时间:06:48:36

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“看个新闻就把钱挣了” “赚钱APP”真能赚钱吗?

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